Sin cajas negras. Así es exactamente cómo PlateLens calcula cada caloría, macro y micronutriente.
Fotografía el plato y un modelo de visión IA — entrenado con 4.2 millones de imágenes etiquetadas en 12,000+ categorías de más de 100 países — identifica cada alimento. Escribe o dicta una comida y la misma identificación corre desde tus palabras. Los códigos de barras van directos a la base de productos.
Desde una foto, un algoritmo propietario de estimación de profundidad calcula volumen y peso usando geometría del plato, perfiles de densidad y objetos de referencia — sin utilería ni báscula. Desde texto o voz, las porciones salen de las cantidades que dices — «150 g», «una taza» — y cada porción sigue siendo editable.
Cada alimento identificado se cruza contra nuestra base de datos nutricional multi-fuente, verificada para calidad antes de su inclusión:
Se asignan puntuaciones de confianza en cada paso. Cuando las fuentes de datos no coinciden o la cobertura es limitada, PlateLens muestra rangos en lugar de una precisión falsa — porque una estimación honesta vale más que una suposición segura.
Los códigos de barras se consultan contra un espejo de Open Food Facts, la base de datos abierta de productos, con Nutritionix ampliando la cobertura de marcas.
La base de datos se actualiza semanalmente; los productos nuevos se indexan dentro de las 48 horas de aparecer en las bases de datos asociadas. Nunca buscas en una base de datos a mano: describe la comida — o fotografíala, o escanéala — y PlateLens hace la búsqueda, y cada ingrediente y porción sigue siendo editable después de registrar.
Ver también: porciones y correcciones.